مجتبی بهزاد فلاح پور؛ حمید دهقانی؛ علی جبار رشیدی؛ عباس شیخی
چکیده
عوامل تأثیرگذار در تصاویر SAR را میتوان به پنج دسته کلی رادار، سکوی حامل رادار، کانال، ناحیه تصویربرداری و بخش پردازشِ دادههای خام تقسیم نمود. در هر کدام از این عوامل، پارامترهای متنوع فیزیکی، ساختاری، سخت افزاری و نرم افزاری تأثیرگذار بوده، به گونهای که میتوان نقش هر کدام را در تصویر تشکیل شده نهایی مشاهده کرد. مدلسازی، تحلیل ...
بیشتر
عوامل تأثیرگذار در تصاویر SAR را میتوان به پنج دسته کلی رادار، سکوی حامل رادار، کانال، ناحیه تصویربرداری و بخش پردازشِ دادههای خام تقسیم نمود. در هر کدام از این عوامل، پارامترهای متنوع فیزیکی، ساختاری، سخت افزاری و نرم افزاری تأثیرگذار بوده، به گونهای که میتوان نقش هر کدام را در تصویر تشکیل شده نهایی مشاهده کرد. مدلسازی، تحلیل و در مجموع شناخت اثر هر کدام از این پارامترها، درک بهتری از نحوه عملکرد سامانههای تصویربرداری SARایجاد میکندوازاینمنظر،نه تنها گام مهمی در جهت طراحی و ساخت این نوع سامانهها خواهد بود، بلکه امکان تفسیر و تحلیل این نوع تصاویر را نیز فراهم میآورد. برای این منظور در مقاله حاضر اثر زاویه فرود و شکل اهداف که جزءِپارامترهای رادار و ناحیه تصویربرداریمیباشند، در تصاویرSARشبیهسازی میگردد. اشکال به کار گرفته شده در این شبیهسازی استوانه، مخروط و مکعب هستند که در دنیای واقعی بیانگر ساختمانها، سولهها، تنههای درخت و ... میباشند، لذا از فراوانی زیادی در تصاویر SAR برخوردارند. همچنینبرایجامعتر بودن نتایج، زوایای فرود مختلف 40،30 ،45، 50 و 60 درجه برای شبیهسازی انتخاب شدهاند. با این شبیهسازی و تحلیل نتایج حاصل از آن، الگوی رفتاری اشکال هندسی فوق در زوایای فرود مختلف از منظر سامانههای تصویربرداری SAR استخراج میشودوبدین ترتیب گام مهمی در جهت شناسایی و تشخیص اشکال مختلف که یکی از موضوعات بسیار مهم در تفسیر تصاویرSAR محسوب میگردد برداشته خواهد شد.
حمیدرضا رنجبر؛ علیرضا آزموده اردلان؛ حمید دهقانی؛ محمدرضا سراجیان؛ علی علیدوستی
چکیده
زمین لرزهها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر میباشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه میتوان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیتهای بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار میدهد. عوامل اصلی تعیین کننده هزینه کلی یک بحران، هم ...
بیشتر
زمین لرزهها از بلایای ویرانگر طبیعی تهدید کننده بشر میباشند. از جمله مشکلات بعد از وقوع یک زمین لرزه میتوان به موضوع ارزیابی خسارت اشاره کرد. ناحیه، میزان، نرخ و نوع آسیب، اطلاعات ارزشمندی را به منظور فعالیتهای بشردوستانه، امداد و بازسازی در منطقه آسیب دیده در اختیار قرار میدهد. عوامل اصلی تعیین کننده هزینه کلی یک بحران، هم به لحاظ آسیبهای اقتصادی و هم به لحاظ تلفات جانی، روشن شدن این مسئله است که با چه سرعتی رویداد مورد پاسخ قرار گرفته و با چه کیفیتی اقدامات واکنشی سازماندهی میگردد. تکنیکهای سنجش از دور بدلیل دارا بودن قابلیتهایی از جمله واکنش سریع، عدم تماس فیزیکی، هزینه پایین و دید وسیع، نقش ارزشمندی را در استخراج اطلاعات فیزیکی ساختمانها دارا میباشند. امروزه بدلیل دسترسی به انواع دادههای سنجش از دور، روشهای متعددی برای ارزیابی خسارت ساختمانها طراحی و گزارش شده است. هدف از این تحقیق، مروری بر این روشها بر مبنای بکارگیری تصاویر نوری در سه دسته: رویکرد تصاویر تک زمانه، چند زمانه و تلفیق دادههای بُرداری و تصاویر و همچنین ارائه و پیادهسازی یک روش خودکار به منظور تعیین ساختمانهای تخریب شده ناشی از زلزله با استفاده از تصاویر ماهوارهای با قدرت تفکیک بالا و لایههای GIS میباشد. در روش پیشنهادی، پس از استخراج توصیفگرهای بافتی از تصاویر قبل و بعد از زلزله برای هر ساختمان و تعیین توصیفگرهای بهینه، یک سیستم استنتاج فازی عصبی برای تعیین وضعیت ساختمانها در چهار کلاس «سالم تا تخریب ناچیز»، «تخریب متوسط»، «تخریب سنگین» و «ویران» طراحی شد. نتایج نشان میدهد که این سیستم، صحت کلی 89%در دسته بندی ساختمانها به 4 کلاس تخریب را دارا میباشد.